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Loher Str. 4 | D-58332 Schwelm |Telefon +49 2336 9298 0

Condition Monitoring System für Aufzüge

Auf einen Blick

  • Einfache Installation (< 30 min)
  • Ausfallwahrscheinlichkeit
  • Erhöhung der Verfügbarkeit
  • Vermeidung von Defekten
  • Minimierung der Ausfallzeiten
  • Präzise vorhersehbare Wartung
  • Erhöhung der Lebensdauer
    von Komponenten
  • Steuerungssystem unabhängig
  • Steigerung der Servicequalität
  • Nutzungsbasierte Prävention 
    Wartung
  • Automatisierte Berichterstattung
  • Fehlererkennung/-verfügbarkeit
  • Cybersicherheit

Smart Lift Monitoring 

  • Daten zur nutzungsbasierten vorbeugenden Wartung 
  • Fehlererkennung/Systemausfall (Verfügbarkeit etc.)
  • Verschleißerkennung durch Trendüberwachung
  • Automatisiertes Reporting in frei wählbaren Intervallen
  • Datenbasierte Handlungsempfehlungen
  • Datenbasierte Entscheidungsunterstützung für Endkunden
  • „Sonderberichte“ (Forensik)

Optimierte Aufzugwartung

Statistiken & Analysen


Merkmale

Ausfallwahrscheinlichkeit

Innerhalb der ersten Betriebswochen bildet der WEARwatcher eine umfangreiche Datengrundlage auf der er beständig die aktuelle Ausfallwahrscheinlichkeit neu errechnet. Diese mathematischen Operationen finden im Gerät selber statt, das Ergebnis wird als Ausfallwahrscheinlichkeit im Dashboard der Cloud visualisiert.

Betriebsdauer

Aufgrund der stattfindenden Aufzugfahrten errechnet der WEARwatcher kontinuierlich die Auslastung der Anlage. Dabei wird die tatsächliche Fahrzeit ins Verhältnis zur Gesamtzeit gesetzt (z.B. ein Wert von 10% bedeutet, dass die Anlage 6 min in der vollen Stunde wirklich fährt).

Fahrstrecke

Für jede Fahrt wird die zurückgelegte Strecke gemessen und im Dashboard der Cloud ausgewiesen. Aus den aufsummierten Daten entsteht auch der Gesamtkilometerstand.

Fahrzeit

Zu jeder Fahrt wird die eigentliche Fahrtdauer ermittelt und in den Datenbank für weitere Auswertungen abgelegt.

Bündigkeit

Durch beständige Vibrations- und Ruckanalysen, sowie Frequenzüberwachungen werden bestimmte Aspekte des Zustandes der Führungsschienen erfasst und im Fehlerfall gemeldet. Dies umfasst fehlende Schmierung, ungenügend bearbeitete Schienenstöße, Fangmarken etc. Die Position dieser Störungen wird millimetergenau erfasst und gemeldet.

Antrieb

Viele Verschleiß- und Fehlerursachen des Antriebes (wie Probleme des Frequenzumrichters, Probleme im Getriebe etc.) werden über die Tragmittel an den Fahrkorb vermittelt.

Fahrgeschwindigkeit

Während der Bewegung mit konstanter Geschwindigkeit innerhalb jeder Fahrt wird diese Geschwindigkeit ermittelt, mit Grenzwerten überwacht und im Dashboard der Cloud ausgegeben.

Fahrqualität

Mit den Auswertevorschriften der ISO18738 werden die Fahrqualitätskennwerte der Anlage berechnet und gewichtet, so dass beständig eine aktuelle Fahrqualitätseinschätzung der Anlage verfügbar ist und visualisiert wird.

Fahrtenanzahl

Das Dashboard der Cloud stellt auch einen Gesamtfahrtenzähler zur Verfügung.

Vibrationen

Die Vibrationssensoren des WEARwatcher sind auf dem Fahrkorb angebracht. Zusätzlich können mit WEARwatcher-Satelliten weitere Teile der Anlagenkonstruktion (beispielsweise der Maschinenrahmen) mit Vibrationssensoren überwacht werden. Die Analysen suchen gezielt nach Problemen und Verschleißerscheinungen die den Antrieb, die Führungen und die Türen (unterschieden nach Schacht- und Kabinentüren) betreffen und melden diese über die Cloud.

Aufzugtüren

Jede Türbewegung wird mit umfangreichen Vibrations- und Frequenzanalysen ausgewertet. Darüber ergibt sich ein Bild über den Zustand der Tür und vor allem über ggf. einsetzenden Verschleiß und/oder Verschmutzungen an Führungen und Laufrollen. Über eine Zuordnung der Stockwerke und anschließenden Trendanalysen kann der WEARwatcher gezielt bestimmen, ob Probleme an bestimmten Kabinentüren oder Schachttüren entstehen und diese gezielt an die Cloud melden.

Schachttüren

Jede Türbewegung wird mit umfangreichen Vibrations- und Frequenzanalysen ausgewertet. Darüber ergibt sich ein Bild über den Zustand der Tür und vor allem über ggf. einsetzenden Verschleiß und/oder Verschmutzungen an Führungen und Laufrollen. Über eine Zuordnung der Stockwerke und anschließenden Trendanalysen kann der WEARwatcher gezielt bestimmen, ob Probleme an bestimmten Kabinentüren oder Schachttüren entstehen und diese gezielt an die Cloud melden.

Not-Aus-Analyse

Notstopps (unabhängig davon ob es sich um einen Stopp mit der Fangvorrichtung oder der Maschinenbremsen handelt) werden vom WEARwatcher automatisch erkannt und an die Cloud gemeldet. Zusätzlich werden die Informationen über die Position der Kabine im Schacht und die aktuelle Beladung gemeldet. Für forensische Zwecke stehen diese Daten zusammen mit max. Verzögerungen und Kräften auch in der Cloud zur Verfügung. Erweiterte Analysemöglichkeiten stehen über eine separate Windows-PC-Software bereit.