
Cloud-gestützte Aufzug Überwachung

Istzustand erfassen
Der WEARwatcher ermöglicht die prädiktive Instandhaltung eines Aufzuges / einer Fahrtreppe und lässt sich steuerungs- und herstellerunabhängig an Aufzügen jeden Alters verwenden. Dank unserer langjährigen Erfahrung in der Aufzugmesstechnik konnten wir richtungsweisende Algorithmen entwickeln, die den Zustand von Aufzügen automatisch erfassen, bewerten und es ermöglichen Serviceeinsätze im Voraus zu planen und zu optimieren.

Analysieren und auswerten
Der WEARwatcher als wirkliches edge computing device analysiert die erfassten Daten bereits tiefgreifend vor Ort am Aufzug und sendet die Ergebnisse in Form von Meldungen, Alarmen, Trends und Zustandsänderungen an die Henning WEARwatcher Cloud. Dort werden diese unter Verwendung von künstlicher Intelligenz und selbstlernenden Algorithmen weiter analysiert

Bericht & Empfehlung
Für die Überwachung von mittleren und größeren Beständen an Aufzuganlagen erstellt die Henning WEARwatcher Cloud monatliche Berichte, die eine einfache und effiziente Beurteilung ermöglichen und die notwendigen Handlungsempfehlungen bereits ausweisen.
Statistiken & Analysen
Lift KPI Report

Automatische Ereignis-
erkennung und Echtzeit-
Report

Condition monitoring


Fehleranalyse


Optimierte Aufzug-wartung

Lastverteilung in den Tragmitteln

-
Eine ungleiche Lastverteilung in den Seilen führt zu unerwünschtem und vorzeitigem Verschleiß von Seilen und Treibscheiben. Bereits ein Unterschied von 15% zwischen den Seilen reduziert die Lebensdauer um bis zu 38% nach Prof. Feyrer.
Im WEARwatcher und im WEARwatcher Satelliten ist der Henning Seilspannungsassistent als Browser-basierte App über WiFi enthalten, die ohne zusätzliche Software auf jedem mobilen Gerät genutzt werden kann.
Mit dieser Funktion können Sie schnell und effizient eine gleichmäßige Seilspannung einstellen. Darüber hinaus können unsere WEARwatcher-Algorithmen abgenutzte Rillen in Treibscheiben und auch verdreht aufgelegte Seile erkennen.
Auszug aus der WEARwatcher-Benachrichtigungsliste, die automatisch erkannt und versendet werden
-
- Berechnung der Ausfallwahrscheinlichkeit
- Wartungspersonal vor Ort
- Rollback-Verhalten beim Aufwärtsfahren mit beladener Kabine bzw. Abwärtsfahren mit leerer Kabine
- Massive Bewegungen in der Kabine festgestellt (z.B. Vandalismus)
- Notbremsung
- Fehlende Türbewegung nach Fahrtende, möglicher Personeneinschluss
- Niedrige und nachlassende Schachteffizienz (z.B. zu geringer Schmierfilm, verschlissene Führungen etc.)
- Ungewöhnlich hoher Stromverbrauch für den Türmotor erkannt
- Zu viele Türbewegungen ohne einen Fahrtvorgang („Pumpen der Türen“)
- Türöffnungs- / -schließzeit werden zu lang
- Schlaffseil erkannt
- Seilspannungsdifferenz wird zu hoch und wird mittelfristig zu Schäden an Seilen und/oder Treibscheiben führen
- Zu wenig Treibfähigkeit erkannt (Sicherheitsrisiko in kritischen Beladungssituationen)
- Geschädigte Treibscheibe (eingelaufene Rille) erkannt
- Kabine unbündig in einem bestimmten Stockwerk
